引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等多个领域。CentOS作为一个稳定、安全的Linux发行版，是学习OpenCV的理想平台。本文将详细介绍如何在CentOS上从零开始安装和配置OpenCV，帮助读者开启图像处理之旅。

环境准备

在开始安装OpenCV之前，请确保您的CentOS系统满足以下要求：

  1. 操作系统：CentOS 7或更高版本
  2. 系统架构：x86_64或arm64
  3. 硬件需求：根据实际需求配置，一般而言，1GB内存和1GB硬盘空间即可

安装Python环境

由于OpenCV的Python接口非常流行，因此首先需要安装Python环境。以下是安装Python的步骤：

  1. 打开终端。
  2. 输入以下命令，安装Python 3：
sudo yum install python3
  1. 安装Python 3的pip包管理器：
sudo yum install python3-pip
  1. 安装virtualenv，用于创建Python虚拟环境：
sudo pip3 install virtualenv
  1. 创建一个Python虚拟环境：
virtualenv myopencvenv
  1. 进入虚拟环境：
source myopencvenv/bin/activate

安装OpenCV

在虚拟环境中安装OpenCV，以下是安装步骤：

  1. 使用pip安装OpenCV：
pip install opencv-python
  1. 检查OpenCV版本：
import cv2
print(cv2.__version__)

如果安装成功，终端将输出OpenCV的版本信息。

配置OpenCV

  1. 安装OpenCV之后，需要配置环境变量，以便在任意终端中使用OpenCV。以下是配置步骤：
export PATH=$PATH:/path/to/myopencvenv/bin

将/path/to/myopencvenv/bin替换为您的虚拟环境路径。

  1. 配置完成后，重新打开终端，或运行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc

编写第一个OpenCV程序

    创建一个新的Python文件，例如test.py。

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)

# 等待按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

  1. 运行程序：

python test.py

总结

通过以上步骤，您已经成功在CentOS上安装和配置了OpenCV。现在，您可以开始探索OpenCV的强大功能，并开始您的图像处理之旅。祝您学习愉快！