TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。
最近本人在学习这方面的内容，然而出现了一些问题，我的问题是在完成相应代码准备好可视化数据后无法启动tensorboard，如下是网上找的测试可视化的代码（至于如何准备可视化数据这里不做介绍，看参见：（英文）https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard；（中文）http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensorboard.html）
import tensorflow as tf with tf.name_scope('input1'): input1=tf.constant([1.0,2.0
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