生产环境部署单机版elastic search

介绍

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文搜索引擎和数据分析引擎，它能够快速地存储、搜索和分析海量数据。除了搜索和分析功能外，Elasticsearch 还能够实时地存储和处理数据，因此它也被广泛应用于实时数据分析和实时搜索场景中。。

Elasticsearch 使用分词器来将文本内容分成适合于索引和搜索的词条。分词器是一个将文本转换为词条的程序，例如用于将句子分为单词的程序。Elasticsearch 默认使用标准分词器，但其也支持自定义分词器，例如 HanLP 分词器。

HanLP 是一个基于 Java 的自然语言处理工具包，它提供了中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种自然语言处理功能。HanLP 已经成为中文自然语言处理领域中非常流行的工具包之一。为了更好地集成 HanLP 分词器， Elasticsearch 社区开发了一个 HanLP 分词器插件。该插件支持 HanLP 中的多种分词器，并提供了自定义词典和过滤器等功能，。使用 HanLP 分词器插件的 Elasticsearch 集群可以更准确地搜索和分析中文文本，并提供更好的用户服务。

准备

mkdir /data/elastic
useradd elastic
chown -R elastic:elastic /data/elastic
#设置密码
passwd elastic

需要自定义版本的可以去这里找

提取码：1fb6

wget https://repo.huaweicloud.com/elasticsearch/7.9.0/elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz -C /data/elastic

配置

cd /data/elastic/elasticsearch-7.9.0
#进入配置文件目录
cd config
#打开配置文件
vim elasticsearch.yml

在文件最下面添加 

cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 127.0.0.1 #将127.0.0.1改为你的IP地址
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

按照需要修改内存设置

vim /usr/elasticsearch/config/jvm.options

 默认都是1G 但是开机占用700M 还有head插件 基本就运行不了了

修改/etc/sysctl.conf文件 用来控制单个进程能够拥有的虚拟内存的数量 Elasticsearch 在启动和运行过程中，需要创建大量的内存映射文件来管理索引和存储数据，因此它需要适当的 vm.max_map_count 配置

文件末尾添加

vim /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=655360

添加完保存退出 执行命令使其生效

sysctl -p

 修改文件/etc/security/limits.conf  在文件末尾添加

vim /etc/security/limits.conf

* 			 soft 			nofile 			65536
*			 hard 			nofile 			65536
* 			 soft 			nproc 			4096
* 			 hard 			nproc 			4096

启动

su - elastic
cd /data/elastic/elasticsearch-7.9.0/bin
nohup ./elasticsearch &

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