🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。
为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是
🚩 毕业设计 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统(项目+论文)
🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)
难度系数:3分
工作量:3分
创新点:4分
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视频效果:
毕业设计 基于人脸识别的学生课堂考勤专注检测系统
基于深度学习的学生打卡与专注检测系统围绕学校进行在线教学时利用摄像头采集人脸数据,使用python语言实现人脸识别打卡,再根据人脸检测和目标跟踪实现专注检测。借助opencv和tensorflow框架,捕获脸部数据,提取人脸特征,然后通过计算欧式距离来和预存的人脸特征进行对比,从而实现对学生的识别打卡,利用检测和跟踪算法计算出专注时长,当学生没有专注听课一段时间后就会对学生做出提醒。
人脸识别模块首先通过调取视频中的人脸图像视频帧,对视频帧的人脸图像进行相应的特征提取、人脸信息对比[11 ],从而识别判断出学生的个人信息。用例图如下图所示;
图3-3通过系统人脸识别功能的活动图使得各功能模块的组织关系得以清晰展现,具体识别过程可以通过时序图得到清晰展示,如下图的顺序图3-4所示:
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