SpringDataJPA的复杂使用

前面学习了SpringDataJPA的简单使用，但是始终都没有写过一个SQL，因为SprngDataJPA都帮我们自动配置好了，那么SpringDataJPA是否支持自定义SQL语句呢？答案必须是肯定的！因为它是非常强大的！

1、@Query注解自定义SQL

创建User实体类：

打开UserRepository接口，添加自定义查询根据用户名查询用户，如下图所示：

@Query是用来配置自定义SQL的注解，后面参数nativeQuery = true才是表明了使用原生的sql，如果不配置，默认是false，则使用HQL查询方式。我们在UserController内添加方法/list，测试我们的自定义SQL是否有效，代码如下图： 

重启下项目，访问，效果如下图所示：

@Query配合@Modifying 

从名字上可以看到我们的@Query注解好像只是用来查询的，但是如果配合@Modifying注解一共使用，则可以完成数据的删除、添加、更新操作。下面我们来测试下自定义SQL完成删除数据的操作，我根据ID删除一个数据，接口代码如下图所示：

然后再来编写UserController添加对应的方法调用delete接口方法，如下图所示： 

 重启下项目，访问，效果如下图所示：

自定义SQL完成添加，更新操作时跟删除一致，都需要添加@Query以及@Modifying注解配合使用。 

2、自定义BaseRepository

项目在正常情况下不仅仅只继承一个JpaRepository接口，下一章我们整合SpringDataJPA跟QueryDSL时就需要添加多个接口继承了，那么我们业务数据接口每一个都去继承几个相同的接口？答案肯定是 NO，当然多个继承也是可以的，不过对于系统设计还有代码复用性来说并不是最好的选择！

我们创建一个包名叫做repository，在包内添加一个BaseRepository接口，并且接口继承我们的JpaRepository，代码如下图所示：

又出现了一个新的注解，@NoRepositoryBean，这个注解是用来干什么的呢？

我们创建的业务数据接口直接继承BaseRepository就行了，继承的子接口会拥有JpaRepository所有方法实现。 

3、分页查询

 对于每一个系统来说，分页功能是比不可少的，那么我们在SpringDataJpa内是如何使用分页来完成查询的呢？其实也非常的简单。

一般情况我们会创建一个PageEntity，在PageEntity内添加几个字段：当前页码，每页条数等，排序列，排序正序，下面我们也来创建这么一个父类，代码如下图所示：

我们修改User类继承PageEntity，然后在数据库内添加上几条测试数据，我们每次页面的数量就不用20了，我们在创建查询条件时修改成2条。

我们打开UserController添加userPage方法，用于作为分页查询入口，（注意：文章的讲解都没有添加Service层所以所有的业务逻辑都在Controller内处理的，正式项目请不要这样编写。）我们在userPage方法内添加对应的分页逻辑，如下图所示：

注意：之前好像用的是这种方式：但是现在不推荐使用了；

我们再来看下控制台的输出，如下图所示： 

可以看到控制台给我们打印了两条SQL，第一条是分页查询的SQL，第二条是查询表内总数量的SQL。SpringDataJPA内部对数量做出了封装，你可以通过Page对象也就是PagingAndSortingRepository接口内的findAll(PageRequest request)方法的返回值类型中获取到总条数、总页数。

4、数据排序

 我们上面在PageEntity内添加了排序的字段以及排序方式，修改pageRequest创建方式，添加Sort对象到PageRequest对象内，就可以实现排序数据。如下图31所示：

上图可以看到我们修改了排序字段我们使用了默认的id，（注意：这里的排序字段不是数据库内的字段名而是实体内的属性名）以及排序方式改成了倒序，SpringDataJPA对排序方式添加了一个枚举类型，创建Sort对象时也需要枚举对象，因为我们PageEntity配置的是字符串所以上面多了一步判断排序方式返回枚举对象。

重启下项目，访问分页路径，界面输出效果如下图所示：

可以看到数据已经是倒序方式展示了，控制台的日志输出也对应的添加了order by语句，如下图所示： 

5、动态查询

下面参考： 

一般在写业务接口的过程中，很有可能需要实现可以动态组合各种查询条件的接口。如果我们根据一种查询条件组合一个方法的做法来写，那么将会有大量方法存在，繁琐，维护起来相当困难。想要实现动态查询，其实就是要实现拼接SQL语句。无论实现如何复杂，基本都是包括select的字段，from或者join的表，where或者having的条件。在Spring Data JPA有两种方法可以实现查询条件的动态查询，两种方法都用到了Criteria API。

Criteria API

这套API可用于构建对数据库的查询。
类型安全。通过定义元数据模型，在程序编译阶段就可以对类型进行检查，不像SQL需要与Mysql进行交互后才能发现类型问题。
如下即为元数据模型。创建一个元模型类，类名最后一个字符为下划线，内部的成员变量与UserInfo.class这个实体类的属性值相对应。

@StaticMetamodel(UserInfo.class)
public class UserInfo_ {
    public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Integer> userId;
    public static volatile SingularAttribute<UserInfo, String> name;
    public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Integer> age;
    public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Long> high;
}

可移植。API并不依赖具体的数据库，可以根据数据库类型的不同生成对应数据库类型的SQL，所以其为可移植的。
面向对象。Criteria API是使用的是各种类和对象如CriteriaQuery、Predicate等构建查询，是面向对象的。而如果直接书写SQL则相对于面向的是字符串。

第一种:通过JPA的Criteria API实现

public class UserInfoExtendDao {

    @PersistenceContext(unitName = "springJpa")
    EntityManager em;

    public List<UserInfo> getUserInfo(String name,int age,int high) {
        CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
        CriteriaQuery<UserInfo> query = cb.createQuery(UserInfo.class);

        //from
        Root<UserInfo> root = query.from(UserInfo.class);

        //where
        Predicate p1 = null;
        if(name!=null) {
            Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.name),name);
            if(p1 != null) {
                p1 = cb.and(p1,p2);
            } else {
                p1 = p2;
            }
        }

        if(age!=0) {
            Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.age), age);
            if(p1 != null) {
                p1 = cb.and(p1,p2);
            } else {
                p1 = p2;
            }
        }

        if(high!=0) {
            Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.high), high);
            if(p1 != null) {
                p1 = cb.and(p1,p2);
            } else {
                p1 = p2;
            }
        }
        query.where(p1);

        List<UserInfo> userInfos = em.createQuery(query).getResultList();
        return userInfos;
    }
}

第二种:DAO层接口实现JpaSpecificationExecutor<T>接口

JpaSpecificationExecutor如下，方法参数Specification接口有一个方法toPredicate，返回值正好是Criteria API中的Predicate，而Predicate相对于SQL的where条件。与上一个方法相比，这种写法不需要指定查询的表是哪一张，也不需要自己通过Criteria API实现排序和分页，只需要通过新建Pageable、Sort对象并传参给findAll方法即可，简便一些。

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
    T findOne(Specification<T> spec);
    List<T> findAll(Specification<T> spec);
    Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
    List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
    long count(Specification<T> spec);
}

UserInfoDao实现JpaSpecificationExecutor

public interface UserInfoDao 
      extends PagingAndSortingRepository<UserInfo, String>, JpaSpecificationExecutor<UserInfo> {}

实现Specification

 public static Specification<UserInfo> getSpec(final String name,final int age,final int high) {
        return new Specification<UserInfo>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<UserInfo> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Predicate p1 = null;
                if(name!=null) {
                    Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.name),name);
                    if(p1 != null) {
                        p1 = cb.and(p1,p2);
                    } else {
                        p1 = p2;
                    }
                }

                if(age!=0) {
                    Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.age), age);
                    if(p1 != null) {
                        p1 = cb.and(p1,p2);
                    } else {
                        p1 = p2;
                    }
                }

                if(high!=0) {
                    Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.high), high);
                    if(p1 != null) {
                        p1 = cb.and(p1,p2);
                    } else {
                        p1 = p2;
                    }
                }

                return p1;
            }
        };
    }

下面是我自己用第二种方法实现的：对名为admin的名称进行模糊查询；

运行访问：，效果如图：

 详细查询语法