记录-bigdata-在linux里，使用flume将数据存到kafka中

有问题可以私聊我交流

flume中操作

1.解压flume的压缩文件 tar -zxvf apach-flume.tar.gz

2.进入apache-flume文件夹，再进入里面的conf文件夹 使用cd命令进入文件夹

3.复制一个文件如下 cp flume-env.sh.template flume-env.sh

4.编辑这个文件  vi flume-env.sh   给里面的java_home添加上配置-whereis java

5.再在这个conf文件夹中建一个新的文件  我这里叫wzx.conf

# Namh the components on this agent
# a1是我们自定义的agent的名字
# a1.sources a1这个agent包含的多个source的名字
# 包含几个组件就写几个名字，名字间用空格隔开
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
# 配置source
a1.sources.r1.type = netcat
#需要去绑定的主机名或IP地址
a1.sources.r1.bind = 127.0.0.1
#要绑定的端口号
a1.sources.r1.port = 26001
# Describe the sink
# 配置sink
#a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.topic = wzx
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
a1.sinks.k1.serializer.class = kafka.serializer.StringEncoder
# Use a channel which buffers events in memory
# 配置channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
# 将组件连接起来
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

#上面的topic 和两个ip和两个端口  注意换成正确的

最后启动flume        注意wzx.conf文件是你自己建的

bin/flume-ng agent --conf ./conf/ --conf-file ./conf/wzx.conf --name a1 - Dflume.root.logger=INFO,console

kafka

1.进入kafka文件夹   再进入bin文件夹  使用cd命令

2.先使用kafka-topic.sh 创建一个topic

sh kafka-topic.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic wzx

3.再使用kafka-console-consume.sh

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic wzx

两个都注意改掉节点和端口   改掉topic的名字 

第一个是zookeeper的节点和端口

第二个是kafka的节点和端口

127.0.0.1 代表的是本机   端口都是各自的默认端口

总流程：先运行flume的最后一步的指令，再运行kafka最后一步的指令，再打开数据生成脚本，即可在kafka中看见数据一条一条的跳出