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基于全图观测的压缩感知网络及感知损失重构方法

来源:易榕旅网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201810086400.7 (22)申请日 2018.01.30 (71)申请人 西安电子科技大学

地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

(10)申请公布号 CN108537104A

(43)申请公布日 2018.09.14

(72)发明人 石光明;杜江;王陈业;谢雪梅;汪芳羽 (74)专利代理机构 陕西电子工业专利中心

代理人 王品华

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于全图观测的压缩感知网络及感知损失重构方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于全图观测的压缩感

知网络及感知损失重构方法,主要解决现有网络恢复的重构图像具有块效应的问题。其包括观测子网络和重构子网络,该观测子网络包括第一卷积层;重构子网络包括反卷积层、第二卷积层、第一Relu激活层、第三卷积层、第二Relu激活层和第四卷积层;第一卷积层、反卷积层、第二卷积层、第一Relu激活层、第三卷积层、第二Relu激活层、第四卷积层从左至右依次连接,且

反卷积层的输出端与第四卷积层的输出端相连接。利用所述网络在训练过程中引入感知损失,使重构图像的结构信息更明晰。用本发明网络进行图像重构避免了块效应,提高了图像恢复质量,强化了重构图像的语义信息,可用于图像处理。

法律状态

法律状态公告日2018-09-14 2018-09-14 2018-10-16

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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