专利名称：面向小目标检测的快速核密度估计图像阈值分割方
法
专利类型：发明专利
发明人：王骏,王士同,邓赵红,钱鹏江,应文豪,蒋亦樟,倪彤光申请号：CN201210376033.7申请日：20120929公开号：CN102903112A公开日：20130130
摘要：本发明涉及一种面向小目标检测的快速核密度估计图像阈值分割方法，该方法包括：读入图像，在计算机中得到该图像的灰度矩阵，并设置参数值；将图像中相同灰度级的像素点作为一个集合，如果该集合中的像素点数目>，则使用FRSDE进行压缩；否则使用RSDE进行压缩；构建关系矩阵来表示图像上不同灰度级之间的相互关系。将目标函数的求极值问题转化为基于矩阵区域的元素最小化求和问题，从而得到最佳阈值。本发明与已有技术相比，具有过程简单、易于实现、具有鲁棒性好与求解效率高等优点。因此，本发明为高分辨率图像的小目标检测问题提供了一种可行的方案；同时，为复杂背景下小目标图像的检测提供了一种行之有效的技术基础。
申请人：江南大学
地址：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
国籍：CN
代理机构：无锡市大为专利商标事务所
代理人：殷红梅
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