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一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取方法[发明专利]

来源:易榕旅网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取

方法

专利类型:发明专利

发明人:武传营,李凡平,石柱国申请号:CN201810845048.0申请日:20180727公开号:CN109034247A公开日:20181218

摘要:本发明公开了一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取方法,包括以下步骤:样本采集:预先采集部分现实场景视频,并且从该视频中提取部分图片,利用人工标记人脸矩形框,采集人脸样本数据;模型训练:将采集所得的人脸样本数据,进行训练YOLOv2网络;人脸识别:将YOLOv2网络作为人脸检测器进行人脸识别;IOU跟踪:用ROI对检测到的人脸进行跟踪,放入ROITrackingPool中;分析保存:分析IOU TrackingPool中的物体,将符合要求的目标送入DSST跟踪器。本发明:通过基于跟踪算法的人脸识别样本提取方法,不仅可以用来提取待跟踪人脸,而且可以用来跟踪提取出来的跟踪目标,提取出的样本具有较高的纯度及可用价值,简单易行,计算效率高。

申请人:北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司

地址:100000 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108

国籍:CN

代理机构:合肥律众知识产权代理有限公司

代理人:黄景燕

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