专利名称：一种图像生成方法及装置专利类型：发明专利发明人：陈海波
申请号：CN201910103228.6申请日：20190201公开号：CN109903242A公开日：20190618
摘要：本发明涉及机器学习技术，提供一种图像生成方法及装置，用以提高样本图像的数据分布范围，该方法为：采用生成模型和判断模型相对抗的方式，不断使用判断模型识别出生成模型基于噪声数据生成的虚假样本图像，以促进生成模型逐步优化生成网络参数，从而一步步升级虚假样本图像，最终生成判断模型难以识别的虚假样本图像，这样，便可以采用最终训练获得的生成模型，基于噪声数据生成海量逼真的虚假样本图像，由于噪声数据可以涵盖各类实际应用场景，因此，最终生成的虚假样本图像可以满足数据分布范围需求，并且可以用于训练图像识别模型，进而能够有效扩展图像识别模型的应用范围，以及能够准确提升图像识别模型的图像识别精准度。
申请人：深兰科技(上海)有限公司
地址：200336 上海市长宁区威宁路369号1001单元(实际楼层9楼)
国籍：CN
代理机构：北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人：黄志华
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