实证研究分析赖雨盟(华东政法大学商学院，上海201620)［摘要］在传统引力模型的基础上,通过引入人均GDP等新变量，来构建新型引力模型，同时使用中、
美、日、韩、德五国相关数据对新型引力模型进行计量回归分析。通过资料查阅、数据选取、模型构建以及结
果分析等相关研究，对引力模型有了比较新颖的认识，探寻出了影响双边贸易量的其他相关因素，并提出相
关对策建议，对相关领域的后续研究具有一定飽借鉴意义。［关键词］新型引力模型；实证分析；国际贸易量［中图分类号］F740.2
［文献标识码］A ［文章编号］2095 - 3283(2019)01 -0031 -04Empirical Analysis of International Trade Volume Based on the New Gravity ModelLai Yumeng(Business School, East China University of Political Science and Law, Shanghai 201620)Abstract: Based on the traditional gravity model, this paper constructs a new gravity model by introducing new varia
bles such as per capita GDP. At the same time, this paper uses the relevant data of China, the United States, Japan, South Korea and Germany to conduct a quantitative regression analysis to the new gravity model. Through data
review, data selection, model construction and results analysis, the author has a relatively new understanding of the gravity model, explored other relevant factors affecting bilateral trade volume, and provided corresponding suggestions
for China' s international trade. It has certain theoretical research significance for the follow - up research in related
fields.Keywords: New Gravity Model； Empirical Analysis； International Trade Volume—、前言力模型将在下文讲述。二、相关文献综述Tinbergen和Poyhonen是最早将传统引力模型应用
于研究国际贸易量的两位学者。在此之后，国内外相关 引力模型作为国际贸易学中重要的模型，关于它的
领域的专业学者用引力模型进行了不同角度的研究，不
断丰富了引力模型的理论内涵。相关研究众多，不同学者从不同角度进行了分析，提出了 各自的观点。我们已知，传统的引力模型表示为：h=G ~诸艺璇，刘艺璇.秦梦鸽(2019)通过构建贸易引力模 型，利用FAO等数据库的数据，对“一带一路”倡议下中
国的茶叶出口贸易进行实证研究。⑴钱进(2019)利用扩
相应的回归方程为：ln(Fij) =p0 +p,ln(M,) + p2ln 展引力模型，对中国为“轮轴”的亚太自贸区贸易增长效
应进行实证研究,其认为，中国应该积极参与并主导亚太 自贸区的建设，努力构建合作共贏的贸易环境，促进双边
(MJ -p3ln(Dd) +eijoF»表示ij两国之间的贸易总额,G表示一个常数,M,
表示i国的经济规模，以i国GDP表示,Mj表示j国的经 贸易增长。⑵刘伟，高志刚(2018)基于随机前沿引力模
济规模，以j国GDP表示。而几表示ij两国之间的地理
距离,％表不误差项,Bo、色、偽和内表示相关系数。型，对丝绸之路经济带沿线国家的双边贸易进行实证研
究。其认为，中国应加快建设丝绸之路经济带，创建规
本文在传统引力模型的基础上，增加了人均GDP等
其他变量,构建了新型引力模型，并通过计量分析进行验
范、高效、公平的贸易体系.促进沿线各国之间的贸易往
来,实现互利共贏。⑶证，探寻影响国际贸易量的其他关键因素,具体的新型引 本文在上述学者研究的基础上引入人均GDP等新
［作者简介］赖雨盟(1995 -),男，汉族，湖南长沙人，硕士研究生，研究方向：国际贸易与企业管理。31对亦彼优2019年第1期•总第295期变量，构建新型引力模型，以研究分析决定国际贸易量的
作为虚拟变量。由于中国于2001年正式加入WTO,其他
相关因素。四个国家在1995年就已加入，所以1999—2018年这20
三、对新型引力模型进行实证分析年能够跨越中国加入WTO前后两个阶段，因此笔者可以 （一）数据选取用这组数据研究虚拟变量。本文选取中国、美国、日本、韩国和德国的数据，将中 在具体数据的来源方面，笔者通过联合国商品贸易
美、中日、中韩和中德分别作为新型引力模型的研究对 统计数据库网站搜集到了中美、中日、中韩和中德双方
象。之所以选择美国、日本、韩国和德国这四个国家的数
1999-2018年的年商品贸易总额数据（以美元计量），并
据是因为到目前为止，这四个国家是中国最大的贸易伙
在世界银行数据库网站上查询到了五国1999-2018年 伴国，因此中国和这四个国家的贸易量最具有代表性，非
每年的名义GDP（以美元计量），名义人均GDP（以美元
常适合进行研究验证分析工作。计量），人口（以人计量）和预期寿命（以岁计量）。同时 另一方面，为了保证数据的完整性以及样本容量，笔
笔者在谷歌地球网站上测量出了中国首都北京分别到其
者选取了以上五个国家1999-2018年的数据。笔者以
他四个国家首都的地理距离（以公里计量）。⑹两国之间的商品贸易总额作为被解释变量，以名义 数据搜集完成后，开始在Stata软件中建立变量，并
GDP⑷，两国地理距离，名义人均GDP®,相对人口和预
将数据输入相应的变量中，完成后如图1所示：期寿命作为解释变量，以及将两国是否同为WTO成员国
图1计量变量数据输入（二）新型引力模型构建加入新变量后的新型引力模型方程为:在上文所示的传统引力模型中，被解释变量为两国 ln(Y) =0o +p1ln(GDPl) +p2ln(GDP2) +p3ln(D) +
之间的贸易量，解释变量仅为两国各自的国内生产总值
p4ln( pergdpl ) + P5In ( pergdp2 ) + p6ln ( relpopu ) + p7ln
以及两国之间的地理距离。而在本次计量操作中，笔者 (lfprl) + % In (lfpr2) + p9 WTOs + g在传统模型的基础上，加入人均国内生产总值、总人口之 其中Y表示两国的商品贸易总额(百亿美元),P；(i =
比、预期寿命和虚拟变量四个新的解释变量，旨在拓展引
0-9)为相关系数,£为误差项。力模型的理论范围,探寻影响国际贸易量的其他因素。解释变量的含义、预期符号及理论说明如表1所示：表1解释要点说明解释变量含义预期符号理论说明GDP1中国名义国内生产总值（万亿美元）+GDP代表了一个国家的经济规模，国家的经济规
GDP2引力模型另一方国家的名义国内生产总值（万亿美模越大，越能促进双方贸易的发展，对双方贸易
+元）起到积极的作用。中国首都北京分别到其他四个国家首都的地理距离地理距离越远，文化、语言和心理等因素差距越
D（公里）-大，导致贸易的成本越大,对双方的贸易起很大 的阻碍作用。pergdpl中国名义人均国内生产总值（万美元）+人均GDP能更好地反应国民的生活水准，人均pergdp2引力模型另一方国家的名义人均国内生产总值（万美GDP越高，国民的生活水平越高，对贸易的需求
+元）更大，因此对双方贸易起促进作用。①以名义人均GDP作为人均GDP的选取值。322019年第1期•总第295期解释变量含义预期符号理论说明人口之比表示了两国市场大小的差距，人口之比
pelpopu中国总人口与引力模型另一方国家的总人口之比-越大，两国市场差距越大，消费层次差别也越大，
会对双方贸易起很大的阻碍。lfprl中国预期寿命（岁）+人的寿命越长，所需要消耗的商品服务越多，对 lfpr2引力模型另一方国家的预期寿命（岁）+双方贸易起促进作用。WTOs虚拟变量，表示双方是否同为WT0成员国，是取1,否+当两国同为WT0成员国时,WT0组织规定的一
则取0系列贸易优惠政策将对双方贸易起到促进作用。（三）回归分析 先对变量进行对数转换，生成对数形式的变量，如图2数据库以及模型都建立完毕后,开始进行回归分析。所示:Re Edit View Data ToolsY(55J|2a7105534174InY XbGDPIInGDP： lnpcx^^l lalfpxl Xalfpx2xalpopulax«Xpopu* Variable466371L4S47S47393C84.2SM4333108908791\\ Fitter variables here6900940391S2C1S28086770221439044.2SMK906666070232&028&«762070661C7B274.2C4987502362O4SO-7B1C30S0BM4072C80972172S44.270C233837&■9039601941▽ WTOs•008C31»144<4aioca?2828?«4.a7C \"2606«703902507665B»047C474306.299(2$360123«2(149.48763GJ Inp«rgdp2 0S3C32•2S803C6721647372711.S3342•30430S3t0123412C11P Wfpd270007012328C207186”879$70咖■308421362701SS3728<102132C7S11.C72C3382302seiesi4.3120C366566>7537775993.S0984S2SC21171183696947.S1S»62020996720771C31R rdpopu398026.9969687$6,657.31M2S3C1C9C336734C76830 InrdpopuC64SB4808289705C47.0347108SB6214.321039C44<4.80261024689742001.C01218SC18S9C.$23623C14B2Variables SnapshotsBS4043147217.*?*229-.S2087C1.CS899-92M2736C1€4b»211 Properties —■■■■•14929.38SCC2SCSOOS3.32<032B variabkf020274•6C0CB-.2«S0197110»2-3»01<72・1721“3660229784037B7097072.2294111727221-M2372272404*2177792MG14C47S4k7tC742.7SS3S84C2097.2M343MBXCScau\"B066S30391K2C4860082.S770223*7294.7S749\"C7$9028SS7S2.»2672»23C924.2««M782S94928S02708M407SX77C12.4S340B2172844.27OC22,2019119229606783-2.3C44C2873024.27CC195719X299296s olRiename图2数据变换再通过在Stata中输入命令“reg InY lnGDPl lnGDP2ln(Y) = -82. 4625 + 0. 83471n (GDP1) +0. 7591InD lnpergdpl lnpergdp2 lnrelpopu lnlfprl lnlfpr2 WTOs\"即 (16.717) (0.5143) (0,2536)可进行回归操作，回归结果如图3所示：ln(GDP2) - 0. 7501 ln(D) - 0. 804 ln(pergdpl) +(0.044) (0.5391)SourceSSdfMSNunbcr of oba■00* 2,Modal7C.237417498.47082419Pxob> r ■0.00000. 2762 ln( pergdp2) - 0. 074 In (relpopu) + 29. 6375 fteaidual1.231X737770.017588151quaeftd•0.9S41(0. 2613) (0. 262) (4. 0295)AGj ic—・qu・r・aTotal77.4C8591279.980C15078RootMSE.13262ln(lfprl) - 9. 0769 ln(lfpr2) + + 0.0416 WTOs(1.449) (0.0851)InYCoef.Std. Xrr.tP>ltl(95、 Coaf.Interval]lnGDPl.83472«».51434451.620.109-.15105891.860557由方程可知，当GDP1(中国的国内生产总值)增加 lnGDP2.75911722S3C3752.990.004.2532532264,01InD-.15014«?.0439974-17.050.000■.8378966-.662398时,Y(两国贸易量)将增加GDP1增量的83. 47% o当 lapcxgd^l-.8040827S391417-1.450.1407.879367.2712015lnpxrgdpl.27C1531.2624711.0«0.294-2450S73.7973,34GDP2(引力模型另一国家的国内生产总值)增加时,Y将 Iar«lpopu-.0740234.2(20231-0.2«0.7兀-.5966124489C53lnlfprl29.S374C4.0294817.360.00021.(009137.C7401增加GDP2增量的75.91%。当D(两国地理距离)增加 lnlfpr2-9.0769381.44899Y.260.000-11.9«€8S-C.1S7017WT0«.041C0M.08513330.49O.«27-.1281832.2114028_cons-82.4(2481C.7X703•4. »30.000-115.8035-0.12141时,Y将减少D增量的75.01%。当pergdpl (中国人均 GDP)增加时,Y将减少pergdpl增量的80. 4%。当perg- 图3回归结果dp2(引力模型另一国家的人均GDP)增加时，Y将增加 （四）回归分析检验结果pergdp2增量的27. 62%。当relpopu(总人口之比)增加 由分析结果可知，回归方程为:时,Y将减少relpopu增量的7. 4% o当lfprl (中国期望寿 332019年第1期•总第295期命)增加时，Y将增加lfprl增量的2963.75%。当lfpr2 五、结论(引力模型另一国家的期望寿命)增加时,Y将减少lfpr2 综上所述,通过对这些变量进行回归分析,我们可以 增量的907.69%。当WTOs为1(两国同为WTO成员 认识到，在引力模型中，除了传统的GDP增长能够促进 国)时,Y将增加WTOs从0至1增量的4. 16%。贸易量增加以及地理距离对贸易有阻碍作用两个规律 四、实证结果分析夕卜，还存在如果两国市场规模越相似，消费层次与结构越 根据回归分析结果可知，解释变量GDP1、GDP2、D、 接近,那么双方的贸易量就会越大以及加入类似WTO这 pergdp2、relpopu、lfprl和WTOs在动态过程中的符号与预 样的贸易组织能够促进贸易发展这两个规律。因此，中 期的符号一致，而解释变量pergdpl和lfpr2在动态过程 国应该积极同与自身市场规模相似、消费层次接近的国 中的符号与预期的不一致。家进行贸易往来，同时也应多签署相关贸易互惠合约，促 GDP1和GDP2的符号为正，说明由国内生产总值所 进贸易发展，实现合作共赢。本文通过构建新型引力模 反映的一国经济规模与两国之间的贸易量成正相关，一 型，探究了影响国际贸易量的新因素，并对中国如何进行 国的GDP越大，两国的贸易量将越大。这符合引力模型 相关贸易提供了理论建议,希望能够为以后的同领域研 对国内生产总值的理论解释。究提供一定的理论基础。D的符号为负，说明两国之间的地理距离与双方贸 易量成负相关，而且P值为0.000,表示负相关性非常显 ［参考文献］著，这表明地理距离对双方贸易的影响非常大。地理距 ［1］ 诸艺璇，刘艺璇，秦梦鸽.基于贸易引力模型的 离越大，文化、语言和心理等差距越大，贸易成本也越高， \"一带一路”下中国茶叶出口贸易实证研究［J］.中国市 对双方的贸易具有非常大的阻碍作用。这也符合引力模 场,2019(4):60-63.型对地理距离的理论解释。［2］ 钱进.中国为“轮轴”的亚太自贸区贸易增长效 人均国内生产总值pergdp符号一个为正一个为负， 应研究——基于扩展引力模型［J］.国际商务研究,2019, 且P值都大于0. 05 ,表明人均国内生产总值对两国之间 40(1)：51 -59,6&贸易量的影响不确定也不显著，既可能产生积极影响也 ［3］ 刘伟，高志刚.丝绸之路经济带沿线国家贸易联 可能产生消极影响。系、影响因素及效率研究——基于社会网络分析与随机 relpopu的符号为负，说明两个国家总人口之比所反 前沿引力模型的实证研究［J］.俄罗斯东欧中亚研究， 映的两国市场大小差异与双方贸易量成负相关,总人口 2018(6):134-152,155.之比越大,表明两国市场大小差距越大，消费层次与结构 ［4］ 阮翔.中国企业对外直接投资的区位选择研 差距也越大,对双方贸易具有阻碍作用。究［D］.浙江工业大学,2005.期望寿命lfpr符号一个为正一个为负，说明期望寿 ［5］ 史朝兴，顾海英，秦向东.引力模型在国际贸易 命对两国之间贸易量的影响也不确定，既可能产生积极 中应用的理论基础研究综述［J］.南开经济研究， 影响也可能产生消极影响。2005(2) ：39 -44.WTOs的符号为正，说明两个国家如果都加入了世 ［6］ 李亚波.中国与智利双边货物贸易的潜力研 界贸易组织，那么两国贸易量将会得到增长，也就是具有 究——基于引力模型的实证分析［J］.国际贸易问题， 正相关性。从这一角度来说，中国加入WTO能够增加自 2013(7) ：62-69.己的国际贸易量，这对于中国经济发展来说具有一定 益处。(责任编辑:顾晓滨马琳)(上接第30页)国际经贸探索,2001(5):66-68.［7］ 孙会敏，胡东兴，刘丽艳.吉林省农产品进出口 ［10］ 周立群，周晓波.把握天津出口结构变化，构建 对农业经济增长的效应——基于出口拓展型生产函数的 对外贸易新优势［J］.城市,2016(10):58 -60.实证研究［J］.中国农业资源与区划,2016,37 ( 1 )： ［11］ 李文增，冯攀，李拉.天津参与实施“一带一路” 174-180.战略鸽建议［J］.港口经济,2015(2) ：45 - 46.［8］ 黄寰，龙琴，李琼，等.基于Eviews软件实证定量 ［12］ 邹婵.天津参与“一带一路”战略的优势、挑战 分析对外贸易对区域经济增长的影响——以重庆为 与对策［J］.天津经济,2017(4):19 - 23.例［J］.探索,2013(3):96-101.［9］ 梁秀伶.跨国公司对天津出口贸易的影响［J］.(责任编辑：顾晓滨马琳)34 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容