2016doc D
高考数学专题-导数讲义
yf(xx)f(x)limx0xx0xlim
注:导数与导函数都称为导数,这要加以区分:求一个函数的导数,就是求导函数;求一个函数在给定点的导数,就是求导函数值。它们之间的关系是函数yf(x)在点x处的导数就是导函数f0/(x)在点x的函数值。
03. 导数的几何意义
函数f(x)在xx处的导数就是曲线yf(x)在点
0(x0,f(x0))处的切线的斜率,因此,如果yf(x)在点x00/0可导,则曲线yf(x)在点(x,f(x))处的切线方程为yf(x)f0(x0)(xx0)。
(-1,0)在点P处的切线方程
例. 求曲线y
ln(x2)例. 经过原点(0,0)作函数f(x)x线,则切线方程为
4. 几种常见函数的导数
C'033x2的图像的切
(C为常数) (xn)'nxn1(nR) (sinx)'cosx
(cosx)'sinx (lnx)1x
(ex)'ex
'(ax)'axlna
(logax)'1xlna
5. 运算法则
(1)导数的运算法则
(uv)'u'v'yf1(x)f2(x)...fn(x)y'f1'(x)f2'(x)...fn'(x)
(uv)'vu'v'u(cv)'c'vcv'cv'vu'v'uu(v0)2vv'(c为常数)
(2)复合函数的求导法则
yf[u(x)]的导数yx'yuux''
例.
f(x)2x39x212x3
6. 定积分 (1) 概念
如果函数f(x)在区间a,b上连续,用分点
ax0x1x2xi1xixnb 将区间a,b等分成n个小上任取一点(i1,2,,n),
i区间,在每个小区间xnniii1i1i1,xiaf(),当n时,上述和式无限作和式f()xbn接近某个常数,这个常数叫做函数f(x)在区间a,b上
dxdx,即f(x)的定积分,记作f(x)bbaalimni1nbaf(i)n
这里a和b分别叫做积分的下限和上限,区间a,b叫做积分区间,函数f(x)叫做被积函数,x叫做积分变量,f(x)dx叫做被积式.
注 :定积分数值只与被积函数及积分区间a,b有关, 与积分变量记号无关
abf(x)dxabf(t)dtaf(u)du
b(2)性质 dxk① kf(x)babaf(x)dx (k为常数)
af(x)dx
b2② f(x)f(x)dxba12cabf1(x)dxdxf(x)f(x)dx (a③ f(x)(3)微积分基本定理
bbacacb)
一般的,如果f(x)是区间a,b上的连续函数,
dxF(b)F(a),这个结论叫并且F(x)f(x),那么f(x)'ba做微积分基本定理,又叫做牛顿-莱布尼茨公式,为了方便,常常把
dxF(x)F(b)F(a). f(x)bbaaF(b)F(a)记作
F(x)ab,即
例.计算下列定积分的值
① 1(x1)dx
252cosxdx ② 22
(4)常见定积分的公式 ① ② ③ ④ bab1xndxxn1n1ab (n1)
aCdxCxab (C为常数)
bbabsinxdxcosxacosxdxsinxab
a
⑤ b1abxdxlnxa
bxba⑥ edxe
(5)利用定积分求平面图形的面积
xa① 画图象:在直角坐标系内画出大致图象 ② 确定积分上、下限:借助图象的直观性求出交点坐标,确定被积函数与积分的上下限 ③ 用牛顿-莱布尼茨公式求面积:将曲边多边形的面积表示成若干定积分的和,计算定积分 例. 如图,阴影部分的面积是 A.23 B.923 C.32 3
二、导数的应用
D.35 3
1. 函数的单调性
设函数yf(x)在区间(a,b)内可导,导函数f(x)在
’区间(a,b)内满足
f'(x)0f'(x)0,则yf(x)为增函数; ,则yf(x)为减函数
设函数yf(x)在区间(a,b)内可导,导函数f(x)在区间
’(a,b)的任意子区间内都不恒等于0,则
f'(x)0f'(x)0,则yf(x)为增函数; ,则yf(x)为减函数
注:①f(x)0是f(x)递增的充分条件,但不是必要
'条件,如y2x在(,)上并不是都有f(x)0,有一
3'个点例外即x=0时f(0)0,同样f(x)0是f(x)递
''减的充分非必要条件.
②一般地,如果f(x)在某区间内有限个点处为零,在其余各点均为正(或负),那么f(x)在该区间上仍旧是单调增加(或单调减少)的.
例1、判断下列函数的单调性及单调区间 (
1
)
f(x)3x22lnx
(2)f(x)lnxx1 ((4)
3
exf(x)x2)
f(x)2x(ex1)x2
(5)f(x)sinx(1cosx)(0x2)
例2、已知函数f(x)x2a(x0,常数aR)x.若函数f(x)在
2,上单调递增,求a的取值范围.
变式训练: 已知函数f(x)ax数,求a的取值范围
例3、设函数f(x)ax(a1)ln(x1),其中a1,求f(x)的单调区间
x变式训练:已知函数f(x)12233x2x1在R上是减函
ax(a1)lnx,a1,试判
断函数单调性
例4、当x0时,证明不等式 12xe
2x
变式训练:当x1时,证明不等式
2. 函数的极值 (1)定义
设函数f(x)在点x附近有定义,如果对x附
00xln(1x)
近的所有点,都有f(x)一个极大值,记作y所有点,都有f(x)极小值,记作y极小值极大值f(x0),则f(x0)是函数f(x)的
f(x0);如果对x附近的
0f(x0),则f(x0)是函数f(x)的一个
f(x0). 极大值与极小值统称
为极值. 在定义中,取得极值的点称为极值点,极值点是自变量的值,极值指的是函数值。
注意以下几点:
(ⅰ)极值是一个局部概念。由定义,极值只是某个点的函数值与它附近点的函数值比较是最大或最小。并不意味着它在函数的整个的定义域内最大或最小。
(ⅱ)函数的极值不是唯一的。即一个函数在某区间上或定义域内极大值或极小值可以不止一个。
(ⅲ)极大值与极小值之间无确定的大小关系。即一个函数的极大值未必大于极小值,如下
y 图所示,x是极大值点,x是极小值点,而
14f(x4)>f(x)。 1f(x4)f(x1)
o a X1 X2 X3 X4 b x (ⅳ)函数的极值点一定出现在区间的内部,区间的端点不能成为极值点。而使函数取得最大
值、最小值的点可能在区间的内部,也可能在区间的端点。
由上图可以看出,在函数取得极值处,如果曲线有切线的话,则切线是水平的,从而有f(x)0。但反过来不一定。如函数yx,在x0处,曲线的
3切线是水平的,但这点的函数值既不比它附近的点的函数值大,也不比它附近的点的函数值小。假设x使f(x)0,那么x在什么情况下是的极值点
000呢?
如上左图所示,若x是f(x)的极大值点,则x两侧
00y y f(x)0 f(x)0 f(x)0 f( x)
0f(x0) f(x)0 o a X0 b x o a X0 b x
附近点的函数值必须小于f(x)。因此,x的左侧
00附近f(x)只能是增函数,即f(x)0。x的右侧附近f(x)0只能是减函数,即f(x)0,同理,如上右图所示,若x是极小值点,则在x的左侧附近f(x)只能是减
00
函数,即f(x)0,在x的右侧附近f(x)只能是增函数,
0即f(x)0,从而我们得出结论:若x满足f(x)0,
00且在x的两侧f(x)的导数异号,则x是f(x)的极值
00点,f(x)是极值,并且如果f(x)在x两侧满足“左
00正右负”,则x是f(x)的极大值点,f(x)是极大值;
00如果f(x)在x两侧满足“左负右正”,则x是f(x)的
00极小值点,f(x)是极小值。
0例. 求函数y1x3
34x4的极值。
(2)判断f(x)是极值的方法
0当函数f(x)在点x处连续时,
0①如果在x附近的左侧f(x)0,右侧f(x)0,那
’’0么f(x)是极大值;
0②如果在x附近的左侧f(x)0,右侧f(x)0,那
’’0么f(x)是极小值.
0注: ①若点x是可导函数f(x)的极值点,则f0'(x)=0.
0但反过来不一定成立. 对于可导函数,其一点x数值为零.
例如:函数yf(x)x,x0使f3'是极值点的必要条件是若函数在该点可导,则导
=0,但x0不是极值
(x)点.
②例如:函数yf(x)|x|,在点x0处不可导,但点x0是极小值点
(3)求极值步骤: ① 确定函数的定义域; ② 求导数;
③ 求方程y=0的根,这些根也称为可能极值点;
/④ 检查在方程的根的左右两侧的符号,确定极值点。(最好通过列表法)
例1、 求下列函数的极值 (1)yx27x6 (2)yx3327x
例2、已知函数f(x)ax
bx23x在x1的时候取极值,
讨论f(1)和f(1)是函数的极大还是极小值 例3、已知函数f(x)x求a,b的值
(2)求函数f(x)的单调区间和极值
3. 函数的最值
33axb(a0)
(2,f(2))(1)若曲线yf(x)在点处与直线y8相切,
(1)在闭区间a,b上连续的函数f(x)在a,b上必有最大值与最小值; (2)求最值步骤:
设函数f(x)在a,b上连续,在a,b内可导 ①求f(x)在a,b内的极值;
②将f(x)的各个极值与f(a)、f(b)比较,其中最大的一个是f(x)的最大值,最小的一个是f(x)的最小值.
注:①.闭区间a,b上的连续函数一定有最值;开区间(a,b)内的可导函数不一定有最值,若有唯一的极值,则此极值必是函数的最值. ②.函数在其定义区间上的最大值、最小值最多各有一个,而函数的极值可能不止一个,也可能没有一个.
③.在解决实际应用问题中,关键在于建立数学模型和目标函数;如果函数在区间内只有一个极值点,那么根据实际意义判断是最大值还是最小值即可,不必再与端点的函数值进行比较. 例1、 函数yx最小值
25x4在区间1,1上的最大值与
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