专利名称：一种基于用户喜好的商品推荐方法及系统专利类型：发明专利发明人：吴晓明
申请号：CN201110045564.3申请日：20110225公开号：CN102650991A公开日：20120829
摘要：本发明阐述了一种个性化的商品推荐方法和系统。该方法采用了基本的低秩逼近算法。该系统包括一台域服务器、一台商品推荐服务器、一台用户计算机、连接这些硬件的网络和一套用于提供商品推荐的软件系统。其中，软件系统运行于商品推荐服务器上，并依赖于用户信息和域矩阵低秩逼近的对比结果，并且用户信息部分依赖于矩阵域的低秩逼近值。这里所述的域指的是商品的领域，例如音乐域、电影域、新闻域等。本发明主要解决了充分利用广义域网络中所有用户浏览历史，从而为特定用户推送建议商品提出了一种新方法和系统。
申请人：苏州工业园区辰烁软件科技有限公司
地址：215123 江苏省苏州市工业园区林泉街399号
国籍：CN
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