山西农经//2020年11期
DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2020.11.010
中国海洋产业结构与海洋经济增长的关系研究
□李顺德
（青岛蓝谷管理局
山东
青岛266235）
摘要：海洋经济是中国国民经济的重要组成部分，海洋经济的增长受到海洋产业结构的影响。通过文献综述和实
证研究，结合1996—2016年的相关数据，借助VAR模型以及Granger检验，研究了中国海洋产业结构与海洋经济增长的相互关系。结果表明，海洋三次产业与海洋经济增长长期处于均衡关系，其对于海洋经济增长的推动作用依照从大到小排列，依次为第三产业、第二产业和第一产业。政府在调整海洋产业结构的过程中，应该立足第一产业，扶持第二产业，将发展的重心放在第三产业。
关键词：海洋产业结构；海洋经济增长；关系文章编号：1004-7026（2020）11-0030-02
中国图书分类号：F121.3；P74文献标志码：A2019年4月，自然资源部发布了《2018年中国海海洋产业结构与海洋经济增长存在密切关系，而洋经济统计公报》，指出2018年中国海洋生产总值占为了对这个关系进行研究，应根据相关数据，构建完据了国内生产总值的9.3％，总额达到83％415亿元，善的VAR模型，通过协整的方法，就中国海洋产业结而且第三产业的增加值（48％916亿元）已经超过了第构与海洋经济增长的关系进行研究，然后运用二产业（30％858亿元），在海洋经济发展中占据了最Granger％因果检验手法，就海洋三次产业与海洋经济关键的位置。这种转变说明，中国的海洋产业结构正增长可能存在的因果关系进行依次分析，为海洋经济在逐步转变和优化。对海洋产业结构与海洋经济增长的稳定健康发展提供可行性的政策建议。的关系进行研究，有非常重要的现实和长远意义[1]。2
实证研究
1
文献综述
2.111数据整理
现阶段，无论是国内还是国外，都开始重视海洋选择1996—2016年全国海洋生产总值和海洋三产业结构与海洋经济增长关系的研究，希望能够明确次产业的相关数据进行分析，通过《中国统计年鉴》来两者的关系，为海洋产业结构的优化调整以及海洋经获取1996—2015年的数据信息，2016年的数据信息济的快速增长提供参考依据。与发达国家相比，中国源自国家海洋局发布的《2016年中国海洋经济统计在海洋经济研究方面的起步较晚，但是发展迅速，研公报》。将中国海洋产业依照相应的标准，划分为三次究工作集中在产业结构调整、经济发展影响因素等方产业，切实反映出中国海洋产业结构，这里分别采用面，而海洋经济的研究集中体现在海洋科技、海洋产D1、D2和D3来表示。以GOP表示海洋经济生产总业以及可持续发展等方面。例如邓昭等通过对我国沿值，借助Eviews％10.0作为计量软件，对原始数据进行海各省市地区海洋产业结构发展情况的研究，提出第统计分析，如表1所示。
二、三产业增长迅速，在海洋经济增长中的贡献更大；2.211序列平稳性检验与最佳滞后阶数
彭宇飞等提出，长江三角洲地区是中国海洋产业和海借助VAR模型，可以快速检验时间序列是否平衡，洋经济发展的中心，而伴随着海洋经济的持续发展，同时也能够消除其中可能存在的伪回归问题。从规避这个中心开始逐渐朝着东北方向移动，珠三角地区海时间序列中异方差的角度，操作中应该在不改变数据洋经济发展的绝对差异和相对差异最大，长三角地区之间协整关系的同时，提取原始数据的对数，记做最小，海洋产业在促进海洋经济效率提高方面发挥着lnD1、lnD2、lnD3、和lnGOP，再运用ADF和PP两种不积极作用[2]。
同的检验方法，针对相应的数据实施交叉检验。两种
表111原始数据描述性统计结果
变量最大值最小值平均值标准差峰度偏度
统计标准差统计标准差D1
3156664611724.63930.63-0.760.970.780.501111D228148811896121244.9491919.57-1.380.970.400.501111D338145311960131553.99111845.53-0.570.970.750.501111GOP
701507
21855
271523.59
221568.45
-1.00
0.97
0.59
0.50
作者简介：李顺德，山东烟台人，硕士研究生，中级经济师，研究方向：海洋产业发展、区域经济。
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方法都检验通过之后，才能认定时间序列具备平稳性一方面，海洋生产总值与海洋三次产业互为
特征。结合相关数据分析，原始变量属于非平稳序列。Granger原因，简单来讲，海洋三次产业的发展都能够在进行一阶差分后，原始变量值都没有达到10％的带动海洋经济增长，海洋经济增长也会反过来拉动产临界点，这也说明了所有原始变量都属于一阶单整序业发展和调整[3]。
列，可以同时进行协整检验。VAR模型构建的效果会另一方面，海洋第三产业与第一、第二产业互为对滞后阶数产生不容忽视的影响，依照AIC、HQ、SCGranger原因，第一、第二产业是海洋经济发展的基等信息准则，借助LR和FRE方法，确定相应的最佳础，可以促进海洋产业结构的调整和优化，三次产业滞后阶数，具体结果如表2所示。结合表2数据分析，属于相辅相成、协调发展的关系[4-6]。最佳滞后阶数为3。
2.333Johansen协整检验
3
结论与建议
对于部分小样本数据的检验，需要经由协整检验结合上述分析，对照VAR模型所反映出的实际来规避伪回归问题。采用Johansen协整检验的方式，情况，中国海洋产业结构和海洋经济增长存在非常密对中国海洋产业结构与海洋经济间长期稳定均衡关切的关系。从格兰杰因果关系分析发现，海洋生产总系是否存在进行考察，具体如表3所示。
值与海洋三次产业互为格兰杰原因，海洋第三产业与结合表中数据分析，当显著水平为5％时，原本第一、第二产业互为格兰杰原因。基于此，政府部门应假设中的很多结论都被拒绝，如不存在协整关系或者该重点支持海洋第三产业发展，因为第三产业对于海最多只存在1～2个协整关系，被接受的仅有最多存洋经济增长的贡献度最大而且呈现出不断升高的趋在3个协整关系的假设。势；应该加大对于海洋第二产业的扶持力度，因为其2.433Granger因果关系检验
在海洋经济增长中的贡献度相对较高；应该将海洋第在对各变量进行协整检验后，可以借助因果关一产业作为发展海洋经济的立足点，将第一产业引领系，对相应变量间是否存在因果关系进行验证。对照海洋经济发展的作用切实发挥出来。第一产业是海洋Granger因果关系检验的实际结果可以知道，在海洋经济发展的基础，政府部门应该从技术创新、政策优产业中，三次产业全部存在与海洋经济增长的因果关惠以及资金支持等方面给予扶持，推动海洋产业结构系，而且这个因果关系比较显著。的优化以及海洋经济的发展。
表222最佳滞后阶数检验
滞后阶数
AICHQSCLRFER0-5.5795-5.5522-5.3816NA4.44e-081-14.2660-14.1296-13.2767136.03557.95e-122-15.3836-15.1380-13.6028A26.05823.63e-123
-20.2864
-19.9318
-17.7142
A33.4032
8.32e-14
表322迹统计量检验、最大特征值统计量检验
原假设下协最大特征值统计量检验
整关系个数特征值迹统计量检验
统计量5％临界值概率值统计量5％临界值概率值None*1.000A0547.767A547.856A10.000A1279.131A427.584A30.000A1AAtmost1*1.000A0268.636A129.797A10.000A1246.616A021.131A60.000A1AAtmost2*0.722A8A22.020A115.494A70.004A5A21.808A914.264A60.002A7AAtmost3*
0.012A3
AA0.211A2
A3.841A5
0.645A8
AA0.211A2
A3.841A5
0.645A8
注：*表示在10％水平下显著
参考文献：
［1］苟露峰，杨思维.海洋科技进步、产业结构调整与海洋经济增长［J］.海洋环境科学，2019，38（5）：690-695.［2］黄金阳.低碳经济视角下中国海洋产业转型升级研究［D］.青岛：青岛大学，2019.［3］李佳薪，谭春兰.海洋产业结构调整对海洋经济影响的实证分析［J］.海洋开发与管理，2019，36（3）：81-87.［4］王波，韩立民.中国海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响———基于沿海11省市的面板门槛效应回归分析［J］.444资源科学，2017（6）：1182-1193.［5］盖美，陈倩.海洋产业结构变动对海洋经济增长的贡献研究———以辽宁省为例［J］.资源开发与市场，2010（11）：
985-988.［6］王端岚，房景.福建省海洋产业结构变动与海洋经济增长的关系研究［J］.海洋开发与管理，2013（9）：85-90.
（编辑：周宏燕）
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