专利名称：基于社团结构挖掘算法的在线社会网络信息传播最
大化方法
专利类型：发明专利
发明人：吴骏,海军,彭岳,李宁,吴和生,谢俊元申请号：CN201510186252.2申请日：20150417公开号：CN104820945A公开日：20150805
摘要：基于复杂网络社团发现算法的信息传播最大化方法，包括如下步骤：1)复杂网络生成阶段：预处理从在线社会网络上爬取到的数据变为有向带权图；模型训练阶段：a)利用社团发现算法对复杂网络进行社团发现。b)为每一个社团，输出对应的子图。c)为每一个子图进行不同种子节点选取实验。d)利用所产生数据进行训练模型，并把得到的模型保存到指定区域以待使用。2)种子节点选取阶段：a)要进行挖掘的原始复杂网络分割为不同的社团，并生成对应子图。b)导入模型训练阶段训练好的预测。c)利用预测模型计算出每个子图应分配到几个种子节点进行挖掘。复杂网络数据中选取最具传播能力节点时的时间效率。具有选取结果优，数据处理速度快等优点。
申请人：南京大学
地址：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：陈建和
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